ブログを読む時間がないあなたへ byひでまる

話者1:こんにちは。えっと、中小企業診断士みたいな資格試験って範囲がすごく広くてどこから手をつけていいかこう迷うことってありますよね。
話者2:ああ、分かります。情報が多すぎますしね。
話者1:そうなんです。で、今日はですね、あなたが共有してくれたあのひでまるさんの学習体験談と一発合格道場のブログ記事特にAIの活用法ここにちょっと注目して効率的な学びのヒントを探っていきたいなと。
話者2:なるほど。今回の資料を見てると、うーん、AIっていう新しいツールをどう学習に組み込むか、それからあの人間の集中力これをどう保つかみたいななんか2つの大きなテーマが見えてきますね。
話者1:ええ、ええ。
話者2:特に一発合格道場みたいなこう長年蓄積されたノウハウがたくさんあるところからAIでどうやって必要な情報をまあ、宝探しみたいに見つけるかっていうのは、うーん、面白い視点だと思います。
話者1:宝探しいいですね。
話者2:ええ。単に要約するだけじゃなくて本当に役立つ知恵をこう引き出す。そういう感じで一緒に深く見ていけたらなと。
話者1:はい。今回の目的はそのAIを使いこなして集中学習法も取り入れてあなたの学習効率をどう高められるかその具体的な方法を探ることですね。早速見ていきましょう。
話者2:行きましょう。
話者1:まずやっぱりAIですよね。チャットGPTみたいなああいうのを勉強に使うっていうアイデア。分からないことをこうすぐに聞けるっていうのは確かにすごく魅力的で。
話者2:ええ。その手軽さは、うーん、大きなメリットだと思います。ただ、まあ、ご存知の通りちょっと落とし穴もあって。
話者1:落とし穴ですか?
話者2:はい。あの、LLMって時々こう最もらしい嘘というか間違った情報を生成することがあるんですよね。
話者1:ああ、ありますね。ハルシネーションとか呼ばれるやつですね。
話者2:そうです、そうです。で、試験勉強みたいにその正確さが絶対に必要な場面だとこれは結構致命的になりかねない。
話者1:うーん、確かに。
話者2:だからこそ資料では単に質問に答えるだけじゃなくて、ちゃんとその情報の出所、ソースを示すタイプのAIえっと、検索エンジン型って呼ばれてるものを推奨してるわけです。
話者1:ああ、パープレキシティとかフェローAI、ジェンスパークとか名前が上がってましたね。
話者2:ええ。
話者1:その検索エンジン型っていうのは具体的にどういう風に役立つんでしょう?
話者2:ソースが分かるっていうそれだけですか?
話者1:いや、それがですね、非常に重要なんです。これらのAIって回答と一緒にその根拠になったウェブページとかそういうソースをちゃんと出してくれるんですよ。
話者2:はいはい。
話者1:つまりAIの答えが、まあ本当に正しいのかどうかをあなた自身が元の情報に当たって確認できる。
話者2:なるほど。自分で裏取りできるわけですね。
話者1:そうなんです。しかもこれって単なる事実確認だけじゃなくてそのソースを読むことで関連する情報に触れたり、文脈を深く理解したりもっとこう深い学習に繋がっていくんです。
話者2:ふーん。
話者1:だからAIの回答はあくまで出発点としてそこから自分で情報源を辿る。このひと手間が知識の定着とあと正確さを担保する上ですごく大事になってくるんですね。
話者2:なるほどなあ。じゃあAIに全部お任せていうのはやっぱり危険だと補助的に使って最後は自分でちゃんと確認すると。
話者1:まさに。資料でもやっぱり教科書とか問題集が基本だって強調されてましたよね。
話者2:ええ、相いました。
話者1:AIは、まあ、便利な相談相手とか検索ツールにはなるんですけど学習の主体はあくまで人間であるべきだっていうそういう考え方ですね。
話者2:うんうん。あの、インドの研究例も出てましたけど、基本的な知識を覚える段階ではAIとの対話も役立つけど、もっと複雑な概念を深く理解したり応用したりするとなるとやっぱり自分で資料を読み込んで思考錯誤する。そういう従来型の学習の方が効果が高かったと。
話者1:へえ、そうなんですね。
話者2:ええ。AIは思考のショートカットにはなってもその思考そのものを肩代わりしてくれるわけじゃないってことなんでしょうね。
話者1:なるほど。効率化っていう点ではもう1つあのひでまるさんがやってたポモドールテクニックも気になりました。これは集中力を保つ工夫ですよね。
話者2:ああ、はいはいポモドールですね。そうです。これはあの、非常にシンプルな時間管理術で
話者1:シンプルなんですか?
話者2:ええ。タイマーを使って25分集中して作業して、で、5分休むっていうこのサイクルを繰り返すだけなんです。
話者1:25分と5分。
話者2:はい。人間の集中力ってそんなに長くは続かないじゃないですか。だから短く区切ることで高い集中状態をこう何度も作り出すっていうのが狙いですね。
話者1:なるほど。
話者2:ひでまるさんは特に暗記系のまとめシートを読む時にこれを活用して短期間でこう大量の情報をインプットするのに役立てたと書かれてましたね。
話者1:25分ならなんかなんとか頑張れそうな気もしますね。ダラダラ長時間やるより確かにメリハリつきそうです。
話者2:ええ、そう思います。
話者1:さて、もう1つ情報活用の話でこれも非常に興味深かったのが道場AIっていうアイデアです。
話者2:ああ、あれは面白かったですね。
話者1:一発合格道場のブログ記事が5000以上あるって書いてあって、これはもう情報の海というか森ですよね。
話者2:ええ。まさにその膨大なアーカイブの中から例えば数年前の特定のテーマに関する記事とかあるいは複数の記事に渡るノウハウとかそういうのを探し出すのって結構大変ですよね。
話者1:いや、無理そうですね、普通にやったら。
話者2:でしょうね。そこで提案されてたのがフェローAIのトピック機能を使う方法です。これは参照する情報源を特定のウェブサイト、この場合は一発合格道場のブログだけに限定するんです。
話者1:ほう。
話者2:その範囲の中だけでAIに質問応答させるというそういう使い方ですね。
話者1:なるほど。つまりインターネット全体とかじゃなくて道場ブログっていうこう閉じた世界の中だけで情報を探させると。
話者2:そういうことです。
話者1:それによって何が変わってくるんですか?あの、不揃いっていう参考書についての質問例があげられてましたけど。
話者2:ええ。例えば一般的なAIに不揃いって何ですかって聞いたら、まあ、おそらくその概要とか特徴を答えると思うんですね。
話者1:まあ、そうでしょうね。
話者2:でも道場AIに同じ質問をすると道場の過去記事を元にして歴代の合格者の人たちが不揃いをどうやって自己分析に使ったかとかどの時期にどのくらいやり込むのが効果的なのだみたいなもっと実践的で診断士の受験生が本当に知りたいであろう具体的な活用法まで踏み込んで回答したっていう例が示されていました。
話者1:へえ、それはすごい。
話者2:情報源をぎゅっと絞ることで回答のなんていうか解像度が格段に上がるっていうわけです。
話者1:それは面白いですね。まるでその道場ブログの全てを読み込んだなんかベテランの先輩に直接相談してるようなそんな感じになりそうですね。
話者2:そうですね。まさにそんなイメージです。汎用的な当たり触りのない答えじゃなくてその特定の文脈にこう最適化された答えが得られる可能性があると。
話者1:うーん。
話者2:これってもしかしたら特定の専門分野の文献だけを読ませるとか社内の文書だけを対象にするとかそういうクローズドな情報ソースを活用する上でも結構応用できる考え方かもしれないですね。
話者1:ああ、確かに社内ナレッジ検索とかにも使えそう。
話者2:ええ。情報の量だけじゃなくて質とあと関連性これをいかに高めるかっていう点ですごく示唆に富んでるなと思いました。
話者1:いや、今日はAIと集中法学習効率化について色々と掘り下げてきましたね。まず基本としてはAIを使う時はちゃんと出典を確認して鵜呑みにしないこと。
話者2:ええ、それが大前提ですね。
話者1:それからポモドールテクニックみたいな方法で集中力をうまくマネージメントすること。この2つがまず大事だと。
話者2:そうですね。その2つが基本になると思います。そしてさらに今回の話で面白かったのはAIの情報源をあえてこう限定することでより深く自分に特化した知見を引き出す。そういうカスタムAI的なアプローチの可能性も見えてきたことですね。
話者1:カスタムAIなるほど。
話者2:ええ。AIは万能ではないですけど、その特性をちゃんと理解して工夫次第で本当に強力な学習パートナーになり得るんだなと。
話者1:うんうん。
話者2:そういうことだと思います。
話者1:いや、本当にそうですね。あの、あなたが普段何か情報を得ようとしている分野でも、もしかしたら今日のヒントみたいに検索範囲をあえて絞ってみることでもっと本質的な答えとかあるいは思いがけない発見があるかもしれませんね。
話者2:あるかもしれないですね。
話者1:一般的な検索結果になんかこう物足りなさを感じた時ちょっと試してみてはいかがでしょうか?