【4点狙い】診断士 情シスSQLは「型」で解く｜頻出WHERE/GROUP BY/HAVING/JOINを最短攻略 by ゆうゆう

①customers、②prefecture = ‘東京’、③customer_id, customer_name, prefecture(もしくは ALL)

本例題ではまず①でcustomersが選べることが重要です。 「顧客マスタから取得する」という問題なので、対象テーブルは customers（顧客マスタ）です。指定先はFROM句になります。 ②、③はこちらの例題で覚えましょう。 ②では東京のみを取得するという条件から、顧客マスタより都道府県の情報が格納されている項目：prefectureの指定が必要です。 また、「東京」のみという１つのデータを指定する場合、SQLの条件として項目：prefecture内で「東京」と一致するという表現に言い換えられます。そのため、prefecture = ‘東京’となります。今回の問題では指定するデータが文字なので、シングルコーテーション：’で東京を囲む必要があります。数値の場合はシングルコーテーションが不要になります。 ③では顧客マスタから取得する列を選択します。今回は指定がないので、どれでも正解ですが、特定列を選ぶ場合は項目名を指定します。全ての場合はALLを指定になります。試験時はGROUPBY句を使用した際の制約を問われますので、後述の例題にて解説します。

①products、②price >= 10000、③product_id, product_name, price

本例題では②の条件について説明します。 今回の条件は「価格が１万円以上」になりますので、使用する列はpriceになります。 〇〇以上は不等号の「＞」「＜」を使用し、今回は１万円以上なので、「≧10000」をSQLで表すと「>= 10000」になります。以下の場合は不等号が逆に「<=」となります。

①sales、②customer_id IS NULL、③sales_id, sales_date, store_id, customer_id, product_id, quantity

本例題でも②の条件について説明します。 売上明細から非会員のデータを取得する=列：customer_idを使用することになります。 その中でも今回は非会員のため、会員idが割り振られていないデータは空欄(=NULL)となります。 NULLを条件に指定する場合、例題①の「＝」は使用できず、IS句を使用します。 そのため、今回の例題では「= NULL」ではなく、「IS NULL」が回答になります。

あるあるのひっかけなので、気をつけましょう！

①sales、②store_id、③store_id, COUNT(*) AS sales_count

まず皆さん、売上件数を集計するためには売上明細から取得する必要があるため、①FROM句ではsalesを指定しましょう。 ②GROUP BY句では集計する単位を項目で指定します。本例題では「店舗ごと」のため、売上明細で店舗を指す項目：store_idになります。 今回のサンプルデータにはないですが、例えば、各店舗の年代別で集計したい場合はstore_id、ageのように集計単位が細かくなればなるほどGROUP BY句でしている項目も増えます。 ③SELECT句ではGROUP BY句を使用した際、集計項目と集計関数以外は指定できないという制約が発生します。 本例題の場合、項目は②で指定したstore_idのみになります。集計関数は売上件数の取得のため、データの行数（レコード数）を数えるのにCOUNTを使用します。 COUNT(*)に含まれているアスタリスクや AS sales_countは本例題で指定できなくてもOKです。 重要なのは②の項目と集計関数がしっかり③で選べているかが重要です。

①sales、②product_id、③product_id, SUM(quantity) AS total_quantity

本例題では①を割愛して②から解説します。 今回の集計単位は「商品ごと」になりますので、②で指定するのはproduct_idになります。 その他の集計単位は特にないため、②は以上になり、③に移ります。 ③では②で指定した項目：product_idに加え、総販売数量を算出するため、SUM()を使用します。 今回は販売数量の合計のため、項目：quantityをSUM(quantity)のように集計する項目名を関数の中に追加します。 SQLにはその他に様々な関数がありますが、行数のカウント：COUNT、合計：SUM、平均：AVGあたりを押さえておけば十分だと思います。

①sales、②product_id、③SUM(quantity) >= 3、④product_id, SUM(quantity) AS total_quantity

本例題では販売数量を集計後、３以上の条件でデータを抽出する問題です。 この問題で注意する点はGROUP BYで集計した項目を条件で絞る際、WHERE句を使用できないことです。 冒頭でSQLの実行順序が関係しています。 WHERE句の順序を実行していただくと3番目ですが、GROUP BY句は4番目です。このため、GROUP BYで集計する前にWHEREで条件を絞り込む処理が実行され、期待通りの処理にはならないです。 GROUP BYで集計後の条件を指定する際、HAVING句を使用する必要があります。 そのため、③で指定する条件文はWHERE句の時と変わりはしませんが、配置する位置が変わります。 ④では先ほどの例題と同様にGROUP BY句で使用した項目名と集計関数のみになります。

①sales、②quantity DESC、③sales_id, sales_date, store_id, product_id, quantity

売上明細から販売数量を取得するため、①salesになることはわかるかと思います。 ②のORDER BY句では指定した項目を昇順（小さい順）、降順（大きい順）に並べ替えます。 本例題では多い順なので、DESCを使用します。少ない順はASCを使用します。 ③のSELECT句はGROUP BYを使用していないため、制約はないです。何か項目を選べていたら正解になります。

①sales AS s、②stores AS st、③s.store_id = st.store_id、④products AS p、⑤s.product_id = p.product_id、⑥s.sales_id、⑦s.sales_id, s.sales_date, st.store_name, p.product_name, s.quantity

本例題では、①〜⑤を適切に選べるようになりましょう。 設問から「売上明細に〇〇」と売上明細に他テーブルのデータを紐づけるよう指定されていますので、複数テーブルを紐づける際、JOIN句を使用します。主となるテーブルは売上明細なので、①salesになります。②では紐づけるテーブルを指定します。今回は「店舗名」が設問では先に指定されているので、店舗マスタを②storesにて指定します。③では売上明細を店舗マスタと紐付けする項目を指定します。売上明細と店舗マスタで共通して含まれている項目としてstore_idがあります。データを見ていただくとわかりますが、売上明細のstore_idを店舗マスタと照合すると店舗名やエリアの情報が取得できそうな気がしませんか？このように紐付け可能な項目同士を「テーブル名.項目名=テーブル名.項目名」をON句の後に置くことでデータの紐付けが可能になります。 ④と⑤でも同様に商品名を紐づけるため、④productの商品マスタを指定します。⑤では売上明細と商品マスタを紐づけるため、共通して含まれている項目（今回の場合、product_idを商品マスタと照合して商品名を取得できそうじゃないですか？）を「テーブル名.項目名=テーブル名.項目名」で指定します。 ⑥以降は解説を割愛しますが、先ほどまでの例題をベースに考えていただくと解けるかと思います。

本題では②の選択肢に解答がありませんでした。
GROUP BY句を使用した際の制約としてGROUP BYで使用した項目と集計関数以外の以外の項目はSELECT句で指定することができません。そのため、本題ではSELECT句で指定されている３つの項目は必ず②に含まれている必要があります。本題では該当する選択肢が含まれていないため、正解が存在しない没問となりました。
本番では没問となり、全受験生が正解となりましたが、上記説明している項目を見るだけで瞬時に正解がないことが見抜けるため、GROUP BY句の制約は覚えておきましょう。